[TIL 22] 대시보드에서의 분석 항목, 분석 기준에 대해 이해하기

루커 대시보드를 보고 GA 탐색 보고서를 훑어보면서 

"기준(Dimension)"과 측정항목(Metric) 개념을 명확히 잡아 둘 필요성을 느꼈다.

 

어떤 식으로 대시보드를 구성할 지 & 해석할 수 있을 지에 대해서 이해하는 게 우선이라고 생각이 들었다.

 

우선 GA 로 자주 확인하는 퍼널 분석 단계별로 지표를 이해해보기가 목표!

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📌 핵심 요약

개념	설명
Dimension (기준)	데이터를 나눌 기준. "누가, 언제, 어디서"
Metric (측정항목)	숫자 지표. "얼마나, 몇 명"
행 기준	주요 분석 축 (ex. 날짜, 캠페인명, 디바이스)
측정 기준/필터	세부 분류용 필터 (ex. 구매자만, 모바일만 등)
계산 필드	전환율/평균 등 지표를 새로 만드는 방식

 

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✅ 퍼널 분석 예시: "상세 → 장바구니 → 결제 → 구매"

📌 1. 핵심 퍼널 단계 정리 (행동 흐름)

단계	의미	측정 지표(Metrics)
상세페이지 진입	고려 시작	페이지뷰 수, 이벤트 수
장바구니 진입	의사결정	add_to_cart 이벤트 수
결제페이지 진입	결제 의향	begin_checkout 이벤트 수
구매	최종 전환	purchases 이벤트 수, 수익

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✅ 2. GA4/루커 기준 세팅 방법

📍 GA4 or 루커스튜디오에서의 구성 개념

구성 요소	의미	예시
행 기준 (행 Dimension)	데이터를 나누는 기준	날짜, 기기, 유입 경로, 상품명 등
열 기준 (열 Dimension)	(루커에서 Pivot 쓸 때만 해당)	기기 유형별 장바구니 진입률 등
측정 항목 (Metric)	수치화된 지표	페이지뷰 수, 이벤트 수, 전환율 등
측정 기준 (Breakdown 기준)	어떤 조건으로 나눌지	특정 캠페인, 경로, 카테고리별 퍼널 성과

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✅ 퍼널 보고서 예시 (루커 기준)

🎯 장바구니 퍼널 성과 보고서 구성 예시

행 기준	날짜
열 기준	퍼널 단계별 이벤트
측정항목	- 상세 진입 수 (page_view) - 장바구니 진입 수 (add_to_cart) - 결제페이지 진입 수 (begin_checkout) - 구매 수 (purchase) - 전환율 (계산 필드: 구매 수 ÷ 상세 진입 수)

 

날짜	상세 진입	장바구니 진입	결제 페이지	구매	전환율
6/1	1,000	300	200	120	12%
6/2	1,200	340	250	130	10.8%

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✅ TIP 전환율은 계산 필드로 직접 만들기

• 루커에서 구매율 = purchase / page_view
• 장바구니 진입률 = add_to_cart / page_view

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✏️ 엑셀 사용에 익숙하기 때문에 엑셀에 빗대어 대시보드 구성 프로세스를 이해해보기

✅ 1. 대시보드 구성 프로세스

✔️ 피벗테이블의 개념으로 이해하면 보다 이해하기 쉽다. 값을 구성하는 것도 함수로 집계하는 경우가 많다. 

단계	설명	엑셀에 비유하기
1단계	목표 정의	어떤 시트를 만들지 결정: 예를 들어 “상세페이지 → 장바구니 전환율 개선 추이”
2단계	필요 이벤트 정의 및 태깅 확인	필요한 셀 데이터를 입력받기 위한 수식이나 데이터가 이미 입력되어 있는지 확인
3단계	측정 항목 및 세그먼트 정의	어떤 열(Column)과 행(Row)을 넣을지 결정
4단계	GA 탐색 보고서(또는 Looker Studio) 구성	피벗 테이블처럼 데이터를 뽑고 정리
5단계	공유 및 활용 방법 정리	시트를 공유하거나 파일을 함께 사용하는 방법 안내

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✅ 2. 주요 세팅 설명 

📌 A. 측정항목(Metrics): 엑셀의 숫자형 값 열 (예: 클릭 수, 전환율, 구매수)

• 자사몰에서는 아래처럼 구좌별로 지정 가능:
  • 상품상세 클릭 수
  • 장바구니 담기 수
  • 구매 완료 수
  • 구매 전환율 (%) = 구매수 ÷ 클릭 수

➡️ 엑셀에서 SUM(구매수), AVERAGE(전환율) 이런 식의 수치열로 이해하면 된다.

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📌 B. 측정기준(Dimensions): 엑셀의 분류 기준 열 (예: 날짜, 기기, 유입 경로)

• 예시:
  • 날짜 → 시계열 추이 보기
  • 디바이스 (Mobile / Desktop)
  • 유입경로 (Organic / Paid / Direct)
  • 상품 카테고리 (브라, 팬티, 세트)

➡️ 엑셀에서 피벗 테이블에서 '행' 또는 '열' 필드로 들어가는 요소와 동일하다.

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📌 C. 행과 열 세팅: 피벗 테이블 구성과 동일

• 예시:
  • 행(Row): 날짜별, 기기별, 카테고리별
  • 열(Column): 주요 이벤트 (예: 장바구니 담기 수, 구매 수)
  • 값(Value): 합계 또는 비율 (예: 구매 전환율)

➡️ 예제 피벗 구조:

날짜	장바구니 수	구매 수	전환율(%)
2025-06-01	1,243	230	18.5%
2025-06-02	1,131	210	18.6%
…	…	…	…

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📌 D. 세그먼트(Segment): 엑셀의 '필터' 기능과 비슷

• 특정 조건의 사용자만 분석하고 싶을 때 사용:
  • 신규 방문자만 보기
  • 첫 구매 전환자만 보기
  • 모바일 사용자만 보기
  • A/B 테스트 그룹 중 B그룹만 보기

➡️ 엑셀에서: 자동 필터로 특정 조건을 걸거나 고급 필터로 여러 조건을 동시에 지정하는 것과 비슷하다, 세그먼트별로 볼 수 있다. 

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✅ 3. 유의할 점

항목	설명
🎯 목표 중심 설계	대시보드를 보는 사람(마케팅/상품팀 등)이 어떤 인사이트를 얻을 수 있어야 하는지 생각하고 구성
📊 핵심 지표 간소화	너무 많은 지표를 넣지 말고, 핵심 이벤트 중심으로 한눈에 보이게
🔍 필터 명확화	“신규고객 전환율”, “장바구니 이탈률” 등 지표 정의를 시트 상단에 명시해 이해도 높이기
📅 시계열 시각화	날짜별 변화(Week over Week 또는 MoM 비교)를 강조해서 개선 효과가 눈에 띄게
📤 공유 경로 고정	Looker Studio를 사용하면 타부서와 URL 공유가 용이, PDF로도 정기 배포 가능

 

✔️ 대시보드, GA의 구성은 인사이트 기반으로 설계가 되어야 한다는 점과 핵심 지표 간소화가 주요 핵심인 것 같다. 

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✏️ GA 탐색 보고서 기준 추천 구성 예시

🎯 목적: 상세페이지 → 장바구니 → 구매 전환 Funnel 개선 추적용 대시보드

설정 요소	설정 값
보고서 유형	GA4 탐색보고서(탐색 > 자유형) or Looker Studio
행 기준 (Row)	날짜, 기기, 상품 카테고리
열 기준 (Column)	이벤트 (상세 클릭 / 장바구니 / 구매 완료)
측정 항목	클릭 수, 전환율(계산된 항목), 평균 세션 시간
세그먼트	모바일 사용 고객 / 신규 방문자 / 유입 경로별

 

✔️ 탐색보고서와 대시보드를 구성할 때에는 공통된 기준 / 지표로 정리해 목적별로 분리할 수 있도록 하면 좋다. 

 

📖 GA4·루커 기준 개념 정리

용어	의미	예시
행 기준 (Dimension)	데이터를 구분하는 '기준' (분류 축)	날짜, 유입 경로, 디바이스, 연령대, 회원 여부 등
열 기준 (Pivot Column)	비교 항목을 가로로 펼쳐보는 분류 기준 (루커에서만 사용)	퍼널 단계, 캠페인명 등
측정 항목 (Metric)	수치화된 지표	세션 수, 구매 수, 클릭 수, 전환율 등
측정 기준 = 필터 조건 (Filter)	특정 조건만 따로 보고 싶을 때 사용	회원만, 특정 기간만, 모바일만, 신규고객만 등

 

✏️ 느꼈던 점 요약
- 데이터는 어떠한 관점에 보느냐에 따라 해석이 달라지는 것 같다.
> 대시보드를 구성하고 활용하는 입장에서 이러한 개념들을 잘 이해하는 게 필요하다고 느꼈다. 

💪🏻 시도할 점
- 대시보드를 구성하기 전에 어떤 데이터가 있는 지 / 필요한 지에 대해서 생각해보는 시간을 가지기
- 대시보드 데이터 정리 및 리스트업하면서 행/열, 측정 항목 및 기준을 이해해보고 확장 적용해보기